0.875
AUC PhysioNet
Modèles · Aperçu de recherche
Le temps est une entrée,
non une hypothèse.
Modèle en temps continu pour les signaux irréguliers — compact, rapide et conscient du temps.
≈5×
Plus compact
8.2×
Noyau plus rapide
Catégorie
Temps continu · génération 1
Lit
Signaux irréguliers horodatés
Idéal pour
Clinique, capteurs, flux et edge
Stade
Aperçu de recherche · validé par portes
Ce qu'est RL-L1
Un modèle qui traite le temps comme une entrée de premier ordre
La plupart des modèles de séquences supposent qu'un pas égale un tic d'horloge. Les signaux du monde réel — constantes vitales, capteurs, événements de marché, télémétrie — n'arrivent pas sur une horloge régulière. RL-L1 est un modèle en temps continu : le timing fait partie de l'entrée, non une réflexion après coup, de sorte que le modèle se comporte correctement face à des intervalles irréguliers, des échantillons manquants et des flux en direct. Le comment est le nôtre — ce que nous montrons ici, c'est le comportement et les chiffres.
Pourquoi c'est différent
Trois choix structurels
RL-L1 n'est ni un transformer ni un réseau ODE ponctuel. Il fait trois paris délibérés qui portent leurs fruits sur des données réelles et irrégulières.
L1
Le temps est dans la mathématique
Le modèle évolue en temps continu, de sorte que l'intervalle entre deux observations modifie le calcul. Neutralisez le signal temporel et la précision s'effondre — preuve que le signal de temps accomplit réellement le travail.
L2
Compact et stable
Un état compact et bien comporté produit des résultats solides à de très faibles nombres de paramètres, avec une dynamique bornée et prévisible. Les mécanismes internes sont les nôtres ; la stabilité est mesurée.
L3
Conçu pour l'edge
Pensé pour s'exécuter vite et de façon légère sur du matériel réel, et co-conçu avec notre ligne de silicium dissipatif de sorte que le modèle et le substrat convergent vers la même physique.
Mesuré, non affirmé
Les chiffres, y compris là où nous perdons
RL-L1 wins on irregular, small-to-medium-scale signals and on the edge. It does not win at frontier scale or at language — the table says so on purpose.
Benchmark RL-L1 Référence Note
Mortalité hospitalière PhysioNet 2012 0.875 AUC 0.874 (GRU-D) Ensemble 18 seeds · CI [0.868, 0.883]
Rappel associatif temporisé 0.004 MSE 0.68 MSE vs ODE ponctuel ; 9.61 si aveugle au temps
Mackey-Glass (≤50k params) 0.052 MSE 0.094 MSE 1,2–1,8× meilleur, régime petits modèles
Mackey-Glass (≥214k params) 0.087 MSE 0.046 MSE le transformer gagne à grande échelle
Empreinte edge (int8) 24 KB · 0.40 ms 65 KB · 0.44 ms plus rapide et 2,7× plus compact
PhysioNet 2012 · set-a → held-out set-b · leakage-safe · multi-seed
Là où il gagne
- Séries temporelles irrégulières et en flux — le timing porte le signal.
- Inférence edge contrainte en énergie et en mémoire.
- Adaptation en ligne sans réentraînement complet.
Là où il ne gagne pas
- Langage à l'échelle frontier — les transformers gagnent, et nous le disons.
- Régimes à grand nombre de paramètres où l'avantage d'efficacité s'estompe.
Mesuré
Plus compact, et conscient du temps
0.875
AUC sur PhysioNet 2012
Mortalité hospitalière à partir de constantes vitales USI irrégulières — ensemble 18 seeds, IC 95 % [0.868, 0.883].
≈ 5×
Moins de paramètres que la référence
Le résultat clinique est atteint avec une fraction du nombre de paramètres du Transformer de référence.
8.2×
Noyau d'exécution plus rapide
Évaluation du champ parallèle vs la boucle de référence (0,23 ms vs 1,90 ms), à parité numérique exacte.
Statut
Une référence validée par portes
- Portes
Dix portes falsifiables passées
L'avantage en temps continu, la stabilité, la liaison, la rétention à vie et la co-conception du substrat disposent chacun d'un test passe/échoue. Ils passent — et là où le modèle doit perdre, il perd honnêtement.
- Clinique
Validé sur des données réelles de soins intensifs
Évalué sur la mortalité hospitalière PhysioNet 2012 — constantes vitales réelles et irrégulières — avec une partition entraînement/test sans fuite.
- Aujourd'hui
Aperçu de recherche
L'implémentation de référence est testée en production sur Apple Silicon. Nous l'ouvrons à des partenaires de recherche sélectionnés.
Où RL-L1 s'intègre
Conçu pour les signaux avec une horloge
Constantes vitales irrégulières et surveillance
Flux USI, appareils portables et séries temporelles cliniques où les échantillons sont épars, inégaux et où le timing est le signal.
Embarqué et flux en continu
La faible empreinte et l'inférence rapide font de RL-L1 un choix adapté aux capteurs et aux systèmes embarqués qui ne peuvent pas se permettre un grand modèle.
Évaluations honnêtes en temps continu
Une référence pour étudier là où les modèles en temps continu surpassent vraiment les transformers — et là où ce n'est pas le cas.
“Il gagne là où le timing compte. Nous le disons là où ce n'est pas le cas.”
— Note de conception RL-L1
