Ricerca attiva
Stamen
Un substrato di calcolo biologico per la cognizione post-transformer.
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Research · Mnemo bridge
Tecnologie
I substrati, le architetture e i modelli alla base di ReasonLoom
ReasonLoom sta ricostruendo lo stack sottostante all'IA — dai substrati di calcolo ispirati alla biologia e dal silicio nativo alla curvatura, attraverso la memoria strutturata e un'architettura cognitiva non-transformer, fino ai modelli che vi girano sopra.
Substrato
Un nuovo fondamento per la cognizione
Substrati di calcolo e silicio progettati attorno agli stessi primitivi utilizzati dai nostri sistemi cognitivi.
Cognitivo
Architettura e memoria al di sopra del substrato
Un'architettura cognitiva non-transformer organizzata in famiglie di motori, abbinata a una memoria durevole e componibile.
Ricerca attiva
Penelope
Un'architettura cognitiva non-transformer organizzata in cinque famiglie di motori.
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Research
v0.2
Mnemo
Memoria composizionale e durabile che collega la cognizione ai sistemi in produzione.
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Research · Enterprise preview
Ricerca attiva
Atelier
Un trainer evolutivo per substrati cognitivi: radicamento nel mondo, non memorizzazione.
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Research
Modelli
Modelli addestrati sullo stack di ReasonLoom
Modelli post-transformer e ad apprendimento continuo che esistono grazie al substrato su cui poggiano.
RL-X1
Modello post-transformer di punta addestrato sul substrato ReasonLoom.
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Research
Anteprima di ricerca
Loominum™ 1.0
Un'unica architettura su un asse continuo: dal richiamo perfetto all'attenzione selettiva, calibrata per ogni input.
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Research
Anteprima di ricerca
RL-L1
Modello a tempo continuo per segnali irregolari: compatto, veloce e consapevole del tempo.
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Research
Contesto di ricerca
Il lavoro alla base dello stack
Oltre i transformer
Calcolo biologico e cognizione nativa al substrato, compresi i risultati negativi.
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Memoria strutturata
Analogia, controfattuale, binding composizionale: misurati a un milione di entità.
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Calcolo nativo alla geometria
Silicon dove la fisica e la geometria della cognizione sono progettate insieme.
Scopri di più Palestra: una palestra cognitiva per la collaborazione uomo-IA
Una palestra di dibattito e impegno in cui umani e modelli si allenano al ragionamento sotto valutazione in tempo reale.
Scopri di più Emmy: un orchestratore di ricerca per qualsiasi campo scientifico
Un orchestratore di workspace che esegue pipeline di ricerca riproducibili in diversi domini scientifici.
Scopri di piùMisurare il ragionamento in condizioni reali
Nuove valutazioni per la pianificazione, l'umilta fattuale, l'affidabilita degli strumenti e la risoluzione collaborativa dei problemi.
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Metodi di sicurezza per sistemi agentici
Ricerca su supervisione, limiti di capability, uso sicuro degli strumenti e comportamento di rifiuto robusto.
Scopri di più
Addestramento resiliente su cluster distribuiti
Tecniche per mantenere stabile l'addestramento di frontiera quando calcolo, dati e team sono distribuiti su piu continenti.
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