Une architecture sur un axe continu, élevée sur la stack.
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Mémoire structurée post-langage avec liaison compositionnelle.
grounding × entity. The bind is the unit.
Ce qu'est Heddle
Heddle traite la mémoire comme un objet structuré, non comme un flux de tokens. Chaque unité de connaissance est un produit lié de ce qu'une chose est et du rôle qu'on lui demande de jouer, de sorte que la même représentation peut être reliée, re-rolée et re-interrogée sans être re-dérivée. Les chaînes multi-sauts et les contrefactuels deviennent des opérations sur la structure, non des jeux de langage sur un tampon.
Catégorie
Mémoire structurée post-langage
Primitive
Liaison ancrage × vecteurs d'entité
Idéal pour
Analogie, contrefactuel, raisonnement multi-sauts
Stade
Benchmarks multi-sauts clôturés à grande échelle
Comment cela se compose
Heddle maintient volontairement une interface réduite. Trois primitives portent toute la bibliothèque de comportements qui nous importent.
bind(g, e) → p
Les concepts sont stockés comme des produits d'un tenseur d'ancrage et d'un tenseur d'entité. La liaison est la plus petite unité de mémoire structurée — et l'unité qui survit au transport d'une tâche à l'autre.
swap(p, r′) → p′
Les liaisons peuvent être re-rolées sans perdre leur identité. « Le chien court après le chat » et « le chat court après le chien » sont des structures différentes, non des paraphrases d'une même.
walk(p, k) → ...
La récupération est un parcours sur la structure, non une recherche sur une fenêtre. Des chaînes de deux, cinq ou dix sauts restent tractables car le coût croît avec la structure, non avec la longueur en tokens.
Un exemple concret
Les mêmes entités, deux liaisons différentes, deux structures véritablement distinctes — non deux vues de la même.
structure A
structure B
A et B sont récupérés comme des choses distinctes. Sur l'échange de rôles hors ensemble, la liaison de slot reste à 1.00 ; les approches au niveau des octets s'effondrent à 0.60.
Mesuré
P@5 across three index sizes. Held-out evaluation, no leakage between training and retrieval.
N = 50k
50,000 entrées
N = 200k
200,000 entrées
N = 1M
1,000,000 entrées
Closing the prior −12.5 pp gap left by the attention-style baseline at the same scale.
Progression
La liaison ancrage × entité est intégrée comme primitive de premier ordre dans la base de code, avec une API propre de lecture/écriture/échange de rôles.
La récupération multi-sauts a été évaluée face aux références de style transformer aux seuils de 50 000 et 200 000 entrées. Heddle reste propre là où l'attention se brouille.
Tous les tests de portillonnage scientifique pour la v0.3 ont été clôturés, y compris l'échange de rôles hors ensemble et le multi-sauts adversarial. Publié en tant que bibliothèque au sein de la pile principale.
Le rappel multi-sauts mesuré au seuil du million d'entrées avec le score de récupération principal saturant son plafond. L'écart avec les références fondées sur l'attention sur la même tâche est positif à toutes les échelles.
Ce que Heddle débloque
Les liaisons peuvent être re-rolées pour évaluer « et si » sans re-prompting. La structure qui supporte l'analogie est la même que celle qui supporte le contrefactuel.
Les agents qui doivent mémoriser des conversations, des plans et des contraintes sur des jours ou des semaines conservent cette mémoire sous forme de structure, non de contexte toujours croissant.
Heddle s'adapte à la complexité relationnelle d'un domaine, non à la longueur de sa littérature. Les requêtes scientifiques multi-sauts restent tractables.
Heddle is what you build when you stop pretending a context window is memory.
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