Substrato
Computação esparsa, localmente recorrente e consciente da energia como alvo de investigação de primeira ordem.
Para além dos transformers
Uma aposta de investigação, com os negativos na mesma página que os êxitos.
Computação centrada na biologia e cognição nativa do substrato — incluindo os resultados negativos.
Citação
ReasonLoom Research · Para além dos transformers · registo interno, 2026.
Porque é que isto importa
Uma aposta diferente sobre a origem do progresso
A aposta dominante da última década tem sido «escalar a atenção». A nossa aposta de investigação é diferente: o próximo passo é um substrato diferente, organizado em torno de códigos populacionais esparsos, recorrência local e encaminhamento consciente da energia. Perseguimos essa aposta de ponta a ponta — substrato, memória, ciclo de treino, silício — e publicamos as falsificações ao lado dos êxitos.
Linhas de trabalho
Quatro linhas que compõem a aposta
A investigação para além dos transformers na ReasonLoom não é um único artigo; são quatro programas paralelos que convergem.
Memória
Ligação estruturada como substituto das janelas de contexto.
Treinador
Um ciclo de desenvolvimento que fundamenta a produção, com um verificador tipado no meio.
Silício
Chips cuja disposição partilha a geometria que o substrato utiliza.
Falsificações que publicámos internamente
O que não funcionou e o que isso nos ensinou
Os negativos honestos são uma vantagem competitiva. Cada entrada abaixo é uma falsificação que nós próprios realizámos e escolhemos manter no registo.
N1
Negativo 1
falsificado · publicado
Ponte de hardware falsificada à escala
Uma ponte de computação proposta foi superada por uma baseline densa bem afinada à marca de um milhão de entradas. O negativo remodelou o roteiro do silício.
multissemente fora da amostra retirado do roteiro
N2
Negativo 2
falsificado · publicado
Afirmação sobre priores arquitetónicos falsificada
Um teste A/B limpo contra uma baseline transformer forte mostrou que a nossa arquitetura pós-transformer não vence, por si só, nem em nomeação nem em continuidade. O valor robusto reside no objetivo de treino e na ligação de memória estruturada, não na arquitetura.
multissemente fora da amostra retirado do roteiro
N3
Negativo 3
falsificado · publicado
Atalho de destilação colapsa para uma tabela de consulta
Um caminho de destilação que parecia atrativo nos primeiros testes colapsou numa tabela de memorização sob avaliação fora da amostra. Publicamo-lo como um aviso ao nível do paradigma.
multissemente fora da amostra retirado do roteiro
Honestidade multissemente
O que sobrevive, com barras de erro
Cada afirmação é acompanhada da variância entre sementes. Um êxito numa só semente não é um resultado — um êxito em cinco é, e um não-êxito é reportado da mesma forma.
| Eixo | Valor | ± sementes | n | Estado |
|---|---|---|---|---|
| Lifelong retain-advantage | +0.65 | ±0.02 | 5 | survives |
| CLS sample efficiency | 1.90× | ±0.14 | 5 | survives |
| Slot 2-factor lift | +0.82 | ±0.08 | 5 | survives |
| Imprevisto recovery | +0.13 | ±0.09 | 5 | survives · soft |
| Arch-on-naming win | 0.00 | ±0.00 | 5 | retired |
| Arch-on-continuity win | −0.28 | ±0.27 | 5 | retired |
Porque publicamos o que não funciona
Os negativos honestos são uma vantagem competitiva. A maioria das afirmações para além dos transformers no campo não sobrevive a uma avaliação controlada; as nossas são testadas contra baselines fortes e as nossas ou sobrevivem ou são retiradas. Publicamos ambos os desfechos porque o campo avança mais depressa quando os becos sem saída estão documentados.
O que sobrevive
A memória estruturada vence como substituto das janelas de contexto. Um ciclo de criação por desenvolvimento vence como método de treino. As medições multissemente separam estes dois dos priores arquitetónicos que não sobreviveram.