Wir bauen KI verantwortungsvoll — verifizierbar, gesteuert und sicher.

Unser Ansatz

Verantwortung ist keine Prüfung, die wir am Ende durchführen. Bei ReasonLoom ist sie vom ersten Prototyp an in die Architektur eingebaut: jede Antwort bis zu ihrer Quelle nachvollziehbar, jede Entscheidung reproduzierbar und jede Aktion erzeugt ein Nachweis-Ereignis auf derselben Spur — sodass der Prüfpfad die Arbeit ist und kein nachträglich hinzugefügtes Protokoll.

Uns ist lieber, ein System enthält sich, als selbstbewusst falsch zu liegen. Unsere Modelle sind darauf ausgelegt zu sagen „Ich bin nicht sicher“, zu zitieren, worauf sie sich gestützt haben, und einem Menschen den Vortritt zu lassen, wenn der Einsatz es verlangt.

Sicher und datenschutzwahrend durch Design

Leistungsfähige Systeme ziehen Angreifer an, und Bedrohungen entwickeln sich weiter. Wir behandeln Sicherheit als Disziplin, nicht als Funktion: Mandantentrennung, dauerhafte Löschung, Verschlüsselung bei der Übertragung und eine Anti-Exploit-Haltung, die fortlaufend getestet wird — auch gegen Angriffe, die es beim Versand des Systems noch nicht gab.

Deine Daten werden nie zum Trainieren von Modellen verwendet, und die Mandantentrennung hält die Nachweise jedes Kunden bei ihm selbst. Datenschutz und Herkunft sind Garantien, keine Versprechen.

KI, die allen nützt

Wir bauen für die Bereiche, in denen Irrtümer Folgen haben — Gesundheit, Finanzen, Recht, öffentliche Infrastruktur — und halten die Arbeit an den Standards, denen diese Bereiche genügen müssen. KI dort richtig zu machen, ist der Weg, auf dem sie sich das Recht verdient, überall eingesetzt zu werden.

Ausgerichtet an den Rahmenwerken, die zählen

Ausgerichtet an
  • EU AI Act
  • DORA
  • NIS2
  • GDPR
  • ISO 42001
  • ISO 27001
  • ISO 27701
  • ISO 22301
  • SR 11-7 / TRIM

Neuestes aus Verantwortung & Sicherheit

Nachrichten ansehen →