Kognition · Aktive Forschung

Eine Architektur,
kein End-to-End-Modell.

Eine nicht-transformer-basierte kognitive Architektur, gegliedert in fünf Enginefamilien.

5

Enginefamilien

1

Gemeinsame Gedächtnisschnittstelle

N

Unabhängige Teams

Was Penelope ist

Eine Architektur, kein End-to-End-Modell

Penelope behandelt Kognition so, wie ein Betriebssystem Rechenleistung behandelt: als eine Menge kooperierender Engines mit expliziten Schnittstellen. Wahrnehmung, Gedächtnis, Schlussfolgern, Sicherheit und Steuerung sind fünf eigenständige Schichten, jede gegen ihren eigenen Prüfstand entwickelt und über eine gemeinsame Schnittstelle für strukturiertes Gedächtnis komponiert. Was wir ausliefern, ist die Architektur; das Modell ist das, was wir daraus komponieren.

Enginefamilien

Fünf Enginefamilien, eine Architektur

Penelope ist in fünf Enginefamilien gegliedert. Jede wird unabhängig entwickelt und über eine gemeinsame Schnittstelle für strukturiertes Gedächtnis komponiert.

PT

Steuerung

Orchestrierung · Scheduling · ressourcenbewusste Ausführung

PS

Sicherheit

Zulassung · Audit · Capability-Grenzen

PR

Schlussfolgern

Analogie · Kontrafaktik · mehrstufige Inferenz

PM

Gedächtnis

Strukturierte Bindung · substratnatives Erinnern

PP

Wahrnehmung

Signal → strukturierte Evidenz

Engine-Tiefenanalyse

Fünf Engines, im Detail.

PP

Wahrnehmung

Engines, die rohes Signal in strukturierte Evidenz verwandeln, über die der Rest des Stacks schlussfolgern kann.

PM

Gedächtnis

Engines, die auf strukturierter Bindung und substratnativem Erinnern aufbauen, nicht auf Token-Fenstern.

PR

Schlussfolgern

Engines für Analogie, Kontrafaktik und mehrstufige Inferenz über komponiertem Gedächtnis.

PS

Sicherheit

Engines, die kontrollieren, auditieren und einschränken, was der Rest der Architektur tun darf.

PT

Steuerung

Engines, die die anderen orchestrieren — Planung, Scheduling und ressourcenbewusste Ausführung.

Architekturreife

Wie die Enginefamilien Gestalt annahmen

01

Grundlagen

Fünf Familien, benannt und abgegrenzt

Die Aufteilung in fünf Engines wird als Forschungskontrakt festgeschrieben. Die Schnittstellen zwischen den Familien sind versioniert, sodass jede Engine iterieren kann, ohne die anderen zu brechen.

02

Gedächtnis zuerst

Gedächtnisfamilie mit Heddle verdrahtet

Die Gedächtnis-Engine standardisiert auf strukturierte Bindung. Jede andere Familie schreibt und liest über diese Schnittstelle.

03

Sicherheit horizontal

Sicherheits-Engines kontrollieren die anderen

Sicherheit ist kein Wrapper um Ausgaben; sie ist eine Enginefamilie mit Zulassungskontrolle, Audit und Capability-Grenzen, angewandt auf der Architekturebene.

04

Komposition

Engine-übergreifende Evaluierungen laufen

End-to-End-Tests messen, wie gut sich die fünf Familien komponieren. Die Qualität des Schlussfolgerns wird gegen den Rest der Architektur bewertet, nicht isoliert.

Was Penelope ermöglicht

Eine Plattform, kein Produkt

Modelle

Komponierte Flaggschiff-Linien

RL-X1 und RL-C1 werden innerhalb von Penelope komponiert, wobei jede Modelllinie eine spezifische Konfiguration der fünf Familien wählt.

Sicherheit

Architektonische Alignment

Capability-Grenzen, Aufsichtsflächen und Verweigerungsverhalten sind Eigenschaften der Architektur, nicht eines Prompts in der letzten Schicht.

Forschung

Unabhängige Engine-Forschung

Jede Familie kann von einem anderen Team gegen dieselbe Schnittstelle vorangetrieben werden, sodass die Architektur Fortschritt ohne Umschreiben aufnimmt.

Verfügbar über

Research

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