Aktive Forschung
Stamen
Ein biologisch orientiertes Rechensubstrat für post-transformer-Kognition.
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Research · Mnemo bridge
Technologien
Die Substrate, Architekturen und Modelle hinter ReasonLoom
ReasonLoom baut den Stack unterhalb von KI neu auf – von biologisch orientierten Rechensubstraten und krümmungsnativem Silizium über strukturiertes Gedächtnis und eine Nicht-Transformer-Kognitionsarchitektur bis hin zu den Modellen, die darauf laufen.
Substrat
Ein neues Fundament für Kognition
Rechensubstrate und Silizium, die nach denselben Grundelementen gestaltet sind, die unsere kognitiven Systeme verwenden.
Kognitiv
Architektur und Gedächtnis oberhalb des Substrats
Eine Nicht-Transformer-Kognitionsarchitektur, gegliedert in Engine-Familien, kombiniert mit einem modularen, dauerhaften Gedächtnis.
Aktive Forschung
Penelope
Eine nicht-transformer-basierte kognitive Architektur, gegliedert in fünf Enginefamilien.
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Research
v0.2
Mnemo
Komponierbares, dauerhaftes Gedächtnis als Brücke zwischen Kognition und Produktionssystemen.
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Research · Enterprise preview
Aktive Forschung
Atelier
Ein Entwicklungstrainer für Kognitionssubstrate — Verankerung statt Memorisierung.
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Research
Modelle
Auf dem ReasonLoom Stack trainierte Modelle
Post-Transformer- und kontinuierlich lernende Modelle, die existieren, weil das darunter liegende Substrat es ermöglicht.
RL-X1
Flaggschiff-Post-transformer-Modell, trainiert auf dem ReasonLoom-Substrat.
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Research
Forschungsvorschau
Loominum™ 1.0
Eine Architektur auf einer kontinuierlichen Achse — von perfektem Abruf bis zu scharfer Aufmerksamkeit, je nach Eingabe abgestimmt.
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Research
Forschungsvorschau
RL-L1
Zeitkontinuierliches Modell für unregelmäßige Signale — klein, schnell und zeitbewusst.
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Research
Forschungskontext
Die Arbeit hinter dem Stack
Jenseits von Transformern
Biologisch orientiertes Rechnen und substratbasierte Kognition — einschließlich der negativen Ergebnisse.
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Strukturiertes Gedächtnis
Analogie, Kontrafaktizität, kompositionelle Bindung — gemessen an der Grenze von einer Million Einträgen.
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Geometrieinheimisches Rechnen
Silizium, bei dem Physik und Geometrie der Kognition gemeinsam entworfen werden.
Mehr erfahren Palestra — ein kognitives Trainingslabor für die Zusammenarbeit von Mensch und KI
Ein Debatten- und Anstrengungslabor, in dem Menschen und Modelle das Schlussfolgern unter Echtzeit-Bewertung üben.
Mehr erfahren Emmy — ein Forschungsorchestrierer für jedes wissenschaftliche Fachgebiet
Ein Arbeitsbereichsorchestrierer, der reproduzierbare Forschungspipelines über wissenschaftliche Domänen hinweg ausführt.
Mehr erfahrenSchlussfolgern unter realen Bedingungen messen
Neue Evaluierungen für Planung, faktische Bescheidenheit, Werkzeugzuverlässigkeit und kollaborative Problemlösung.
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Sicherheitsmethoden für agentische Systeme
Forschung zu Aufsicht, Fähigkeitsgrenzen, sicherem Werkzeugeinsatz und robustem Ablehnungsverhalten.
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Resilientes Training über verteilte Cluster
Techniken zur Stabilisierung von Frontier-Training, wenn Rechenleistung, Daten und Teams auf mehrere Kontinente verteilt sind.
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