Investigación activa
Stamen
Un sustrato de cómputo de inspiración biológica para la cognición post-transformer.
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Research · Mnemo bridge
Tecnologías
Los sustratos, arquitecturas y modelos detrás de ReasonLoom
ReasonLoom está reconstruyendo el stack sobre el que corre la IA: desde sustratos de cómputo inspirados en biología y silicio nativo en curvatura, pasando por memoria estructurada y una arquitectura cognitiva no-transformer, hasta los modelos que se ejecutan sobre ellos.
Sustrato
Una nueva base para la cognición
Sustratos de cómputo y silicio diseñados alrededor de los mismos primitivos que usan nuestros sistemas cognitivos.
Cognitivo
Arquitectura y memoria sobre el sustrato
Una arquitectura cognitiva no-transformer organizada en familias de motores, combinada con memoria duradera y composable.
Investigación activa
Penelope
Una arquitectura cognitiva no-transformer organizada en cinco familias de motores.
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Research
v0.2
Mnemo
Memoria composicional y duradera que conecta la cognición con los sistemas en producción.
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Research · Enterprise preview
Investigación activa
Atelier
Un entrenador de desarrollo para sustratos de cognición — arraigo en el mundo, no memorización.
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Research
Modelos
Modelos entrenados en el stack de ReasonLoom
Modelos post-transformer y de aprendizaje continuo que existen gracias al sustrato que los sostiene.
Investigación activa
RL-X1
Modelo post-transformer insignia, entrenado sobre el sustrato ReasonLoom.
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Research
Avance de investigación
Loominum™ 1.0
Una sola arquitectura sobre un eje continuo — del recuerdo perfecto a la atención focalizada, ajustada por entrada.
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Research
Avance de investigación
RL-L1
Modelo en tiempo continuo para señales irregulares — compacto, rápido y consciente del tiempo.
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Research
Contexto de investigación
El trabajo detrás del stack
Más allá de los transformers
Cómputo de inspiración biológica y cognición nativa del sustrato — incluyendo los resultados negativos.
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Memoria estructurada
Analogía, contrafáctico, binding composicional — medido a escala de un millón de entidades.
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Cómputo geometría-nativo
Silicon donde la física y la geometría de la cognición se diseñan juntos.
Saber más Palestra — un gimnasio cognitivo para la colaboración humano-IA
Un gimnasio de debate y esfuerzo donde humanos y modelos practican el razonamiento bajo evaluación en vivo.
Saber más Emmy — un orquestador de investigación para cualquier campo científico
Un orquestador de workspace que ejecuta pipelines de investigación reproducibles en distintos dominios científicos.
Saber másMedir el razonamiento bajo restricciones reales
Nuevas evaluaciones para planificación, humildad factual, fiabilidad de herramientas y resolución colaborativa de problemas.
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Métodos de seguridad para sistemas agénticos
Investigación sobre supervisión, límites de capacidad, uso seguro de herramientas y comportamiento de rechazo robusto.
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Entrenamiento resiliente en clústeres distribuidos
Técnicas para mantener el entrenamiento de frontera estable cuando el cómputo, los datos y los equipos abarcan varios continentes.
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