Campos · descubrimiento en lazo cerrado · modelo ↔ laboratorio húmedo

Ciencias de la vida

Dinámica de proteínas, descubrimiento biológico y razonamiento sobre décadas de evidencia publicada.

Predecir sin validar es publicar, no hacer ciencia. Nuestros socios ejecutan los ensayos. Las mediciones reales alimentan la siguiente iteración.

dinámica de proteínas razonamiento sobre la literatura descubrimiento en lazo cerrado
Cómo trabajamos

Los modelos se enfrentan a los laboratorios húmedos

Nuestro trabajo en ciencias de la vida se construye sobre la convicción de que predecir sin validar es publicar, no hacer ciencia. Emparejamos modelos con socios experimentales que validan, cuestionan y devuelven mediciones reales a la siguiente iteración — y fundamentamos cada afirmación en evidencia de la literatura en la que el equipo puede confiar.

solo predicción publicar, no hacer ciencia
predicción + validación ciencia sobre la que la siguiente iteración puede construir
Tres líneas de trabajo

Donde sucede la ciencia

L1 Dinámica de proteínas

Más allá de la predicción de estructura estática, hacia la dinámica que realmente gobierna la función — y los invariantes físicos que podemos comprimir.

premia
invariantes que el sistema puede usar a través de familias
penaliza
embeddings que se parecen al conjunto de entrenamiento
L2 Razonamiento sobre la literatura

Sistemas de razonamiento que ayudan a los biólogos a conectar décadas de evidencia publicada con el experimento que tienen delante, con la procedencia adjunta.

premia
procedencia adjunta a cada afirmación que un biólogo puede usar
penaliza
razonamiento que no se puede rastrear hasta un artículo
L3 Descubrimiento en lazo cerrado

Las predicciones se emparejan con socios experimentales que validan, cuestionan y devuelven mediciones reales a la siguiente iteración.

premia
predicciones que un socio está dispuesto a ejecutar
penaliza
predicciones escritas para el ranking
Procedencia de la evidencia

Décadas de evidencia, cada afirmación rastreable.

Cada fila es un tipo real de evidencia que indexa la superficie de literatura. La columna de peso es la contribución a la afirmación en curso, no una valoración del artículo.

id año título tipo peso
P-2024-AKT 1994 kinase substrate binding under conformational drift primary 0.84
R-2008-FLEX 2008 review · protein-flexibility datasets, 1994–2008 review 0.71
D-2017-MD-LG 2017 long-timescale molecular-dynamics ensemble release dataset 0.78
P-2021-CRYO 2021 cryo-EM evidence for an alternate hinge state primary 0.92
M-2024-MULTI 2024 meta-analysis · ensemble vs static prediction error meta 0.66
C-2025-CTRL 2025 control trial · in-vitro flexibility under mutation partner 0.88
Protocolo del socio

Una entrega de modelo que un socio de laboratorio húmedo ejecutará.

Preregistrado. Con intervalos de confianza adjuntos. Criterios de éxito y de fracaso acordados antes de ejecutar el experimento.

01
model
predict
predicted ensemble + confidence interval per residue
02
shared
spec
pre-registered assay · success and failure criteria
03
partner
measure
partner runs experiment, returns raw + processed
04
shared
fold-back
measurement enters the next iteration as evidence
01

De la literatura al laboratorio

Trabajamos con biólogos para dar sentido a décadas de evidencia publicada y vincularla con el experimento que tienen delante, con una procedencia en la que el equipo puede confiar.

02

Los modelos se enfrentan a los laboratorios húmedos

Las predicciones se emparejan con socios experimentales que validan, cuestionan y devuelven mediciones reales a la siguiente iteración.

Modelos que se enfrentan al laboratorio, no al ranking.