Clima
Previsão de decisões climáticas resilientes
Ferramentas de simulação rápida para risco meteorológico, procura de energia e adaptação ambiental.
As previsões têm de ser acionáveis, não apenas rigorosas
Uma previsão só é útil se alguém puder agir sobre ela. O nosso trabalho climático visa os regimes onde a simulação tradicional é demasiado lenta e o ML padrão é demasiado frágil, e faz emergir a incerteza junto a cada número principal para que as decisões sejam defensáveis.
rigorosa
uma previsão pontual que minimiza uma métrica de ranking, muitas vezes sem dizer onde está confiante e onde está a adivinhar.
acionável
um número principal acompanhado de uma banda calibrada que um operador consegue ler, defender e sobre a qual pode agir ao abrigo de uma política escrita.
Onde a simulação tradicional é demasiado lenta e o ML padrão é demasiado frágil
procura de energia
planeamento de infraestruturas
A previsão é honesta quando os quantis se alinham
Uma banda de 90 % que cobre 90 % dos resultados está calibrada. Reportamos o diagrama de fiabilidade em cada modelo que entregamos — se não assentar na diagonal, não é acionável.
Só um número principal não é uma decisão
Cada resultado é entregue com a banda de que um operador precisa para tomar a decisão. A coluna de ação faz parte do entregável, não é um pensamento posterior.
sinal número principal banda ação urgência
peak load 8.4 GW 7.9 – 9.0 GW (P10–P90) arm 1.1 GW reserve high
6-hour gust risk 38 % 24 – 54 % (P25–P75) pre-stage crew medium
next-day temp +1.6 °C +0.9 – +2.4 °C shift maintenance low
flood window 14:00–17:00 70 – 92 % within window open sluice gates high
Previsões mais rápidas e calibradas
Os nossos modelos visam os regimes onde a simulação tradicional é demasiado lenta e o ML tradicional é demasiado frágil: risco meteorológico de horizonte curto, procura de energia e planeamento de infraestruturas.
Decisões, não apenas números
Uma previsão só é útil se uma pessoa puder agir sobre ela. Concebemos resultados que fazem emergir a incerteza junto ao número principal para que as decisões sejam mais fáceis de defender.
transversais
A calibração é uma disciplina, não uma métrica
O mesmo escrutínio de fiabilidade que aplicamos aqui chega à nossa biblioteca de avaliação e à nossa postura de alinhamento. Uma previsão que mente sobre a sua incerteza é tratada como um sistema falhado, não como um caso atípico de ranking.