气候
预测具有韧性的气候决策
面向天气风险、能源需求与环境适应的快速仿真工具。
预测必须可执行,而不只是准确
一个预测,只有当有人能据此采取行动时才有用。我们的气候工作瞄准那些传统仿真太慢、标准机器学习又太脆弱的场景,并在每一个核心数值旁呈现不确定性,使决策有据可依。
准确
一个用来最小化排行榜指标的点预测,往往不说明它在哪里有把握、在哪里只是在猜测。
可执行
一个核心数值,搭配一条经校准的区间,运营者可据此解读、辩护,并依照成文政策采取行动。
在传统仿真太慢、标准机器学习又太脆弱之处
能源需求
基础设施规划
当分位数对齐时,预测才是诚实的
一条覆盖90%结果的90%区间才是经过校准的。我们在交付的每个模型上都报告可靠性图——若它不落在对角线上,就不可执行。
仅有一个核心数值,并不构成决策
每一项输出都附带运营者做判断所需的区间。行动一栏是交付内容的一部分,而非事后补充。
信号 核心数值 区间 行动 紧迫度
peak load 8.4 GW 7.9 – 9.0 GW (P10–P90) arm 1.1 GW reserve high
6-hour gust risk 38 % 24 – 54 % (P25–P75) pre-stage crew medium
next-day temp +1.6 °C +0.9 – +2.4 °C shift maintenance low
flood window 14:00–17:00 70 – 92 % within window open sluice gates high
更快、经校准的预测
我们的模型瞄准那些传统仿真太慢、传统机器学习又太脆弱的场景:短期天气风险、能源需求与基础设施规划。
决策,而非仅仅是数字
一个预测,只有当有人能据此采取行动时才有用。我们设计的输出会在核心数值旁呈现不确定性,使决策更易于辩护。