Investigação ativa
Stamen
Um substrato de computação centrado na biologia para cognição pós-transformer.
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Research · Mnemo bridge
Tecnologias
Os substratos, arquiteturas e modelos por trás da ReasonLoom
A ReasonLoom está a reconstruir a stack por baixo da IA — desde substratos de computação inspirados na biologia e silício nativo em curvatura, passando por memória estruturada e uma arquitetura cognitiva não-transformer, até aos modelos que neles correm.
Substrato
Um novo alicerce para a cognição
Substratos de computação e silício desenhados em torno dos mesmos primitivos que os nossos sistemas cognitivos utilizam.
Cognitivo
Arquitetura e memória acima do substrato
Uma arquitetura cognitiva não-transformer organizada em famílias de motores, combinada com memória durável e composível.
Investigação ativa
Penelope
Uma arquitetura cognitiva não-transformer organizada em cinco famílias de motores.
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Research
v0.2
Mnemo
Memória durável e composicional que liga a cognição aos sistemas de produção.
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Research · Enterprise preview
Investigação ativa
Atelier
Um treinador desenvolvimental para substratos de cognição — enraizamento, não memorização.
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Research
Modelos
Modelos treinados na stack da ReasonLoom
Modelos pós-transformer e de aprendizagem contínua que existem porque o substrato que os suporta existe.
RL-X1
Modelo pós-transformer de referência treinado no substrato ReasonLoom.
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Research
Pré-visualização de investigação
Loominum™ 1.0
Uma arquitetura num eixo contínuo — desde a evocação perfeita à atenção precisa, ajustada por entrada.
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Research
Pré-visualização de investigação
RL-L1
Modelo em tempo contínuo para sinais irregulares — pequeno, rápido e consciente do tempo.
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Research
Contexto de investigação
O trabalho por trás da stack
Para além dos transformers
Computação centrada na biologia e cognição nativa do substrato — incluindo os resultados negativos.
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Memória estruturada
Analogia, contrafactual, ligação composicional — medida à escala de um milhão de entradas.
Saber mais
Computação nativa em geometria
Silício onde a física e a geometria da cognição são concebidas em conjunto.
Saber mais Palestra — um ginásio cognitivo para colaboração humano-IA
Um ginásio de debate e esforço onde humanos e modelos praticam o raciocínio sob avaliação em tempo real.
Saber mais Emmy — um orquestrador de investigação para qualquer área científica
Um orquestrador de espaço de trabalho que executa pipelines de investigação reprodutíveis em domínios científicos.
Saber maisMedir o raciocínio sob restrições reais
Novas avaliações para planeamento, humildade factual, fiabilidade de ferramentas e resolução colaborativa de problemas.
Saber mais
Métodos de segurança para sistemas agênticos
Investigação sobre supervisão, limites de capacidade, uso seguro de ferramentas e comportamento de recusa robusto.
Saber mais
Treino resiliente em clusters distribuídos
Técnicas para manter o treino de fronteira estável quando o cálculo, os dados e as equipas abrangem continentes.
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