Categoria
Referência multi-domínio · geração 1
Modelos · Geração 1
Um modelo de referência
com o substrato por baixo.
Modelo pós-transformer de referência treinado no substrato ReasonLoom.
- ID do modelo
RL-X1.G1.2026- Substrato
- Stamen runtime · Heddle memory
- Treino
- Atelier developmental loop · verificador tipado no ciclo
- Limite de contexto
- não existe
Substrato
Stamen + Heddle
Treinado com
Ciclo desenvolvimental Atelier
Ideal para
Raciocínio de longo horizonte sem limites de contexto
O que é o RL-X1
Um modelo com o substrato por baixo
O RL-X1 é a primeira geração da nossa linha de referência multi-domínio. Não vive dentro de uma janela de contexto. Lê, vincula e compõe através do Heddle, corre sobre o Stamen e é criado pelo Atelier. O resultado é qualidade de raciocínio em tarefas de longo horizonte que vem da arquitetura, não de engenharia de prompts.
A mudança estrutural
Por que a diferença não é "uma janela maior"
Conventional models scale by extending an attention buffer. RL-X1 does not have one to extend. The work that the window used to do is done by the substrate instead.
Convencional
Janela de tokens
- × Memory ceiling = buffer length.
- × Recall is a scan of attention.
- × Composition re-derived per turn.
- × Provenance lives in prose.
RL-X1
Substrato estruturado
- + No buffer to overflow.
- + Recall is a substrate primitive.
- + Composition is bind/walk, not re-read.
- + Provenance is structural.
O que muda face a um transformer
Três diferenças estruturais
O RL-X1 é interessante pelo que não é — não é um modelo de atenção maior, não é um modelo de tokens-para-tokens, não é um descodificador de passo único.
X1
Sem limite de janela de contexto
A memória vive em ligação estruturada, não num buffer que o descodificador tem de percorrer. As tarefas de longo horizonte deixam de ser um problema de orçamento de tokens.
X2
A composição é um primitivo
O raciocínio sobre analogia, contrafactual e cadeias multi-salto usa a mesma superfície de ligação/evocação. O modelo não tem de re-derivar a estrutura a partir da linguagem em cada turno.
X3
Enraizado pelo treino
O modelo é criado pelo Atelier, com um verificador tipado no ciclo. O que sabe, consegue defender; o que não sabe, difere.
Onde se situa
Avaliação interna
Numbers are internal — the suites and conditions are documented in the evaluation programme. The pattern, not any single value, is what we report.
| Família de tarefas | RL-X1 | Referência convencional | Δ |
|---|---|---|---|
| Multi-salto de longo horizonte | P@5 1.00 | P@5 ~0.62 | +0.38 |
| Ligação entre documentos | 0.94 | 0.71 | +0.23 |
| Analogia composicional | 0.88 | 0.56 | +0.32 |
| Diferimento no desconhecido | 0.96 | 0.41 | +0.55 |
| Overflow da janela de contexto | 0 | frequente | n/a |
P@5 1.00
Recuperação multi-salto através da stack
Recuperação ponta a ponta através do modelo e da ponte de memória.
+0.65
Retenção vitalícia vs controlo amnésico
Herdada do ciclo desenvolvimental Atelier.
0
Modos de falha por janela de contexto
Não existe janela de contexto para saturar.
Um traço de raciocínio
Como é uma pergunta multi-salto
A question that would force a conventional model to scroll its window becomes a sequence of substrate operations.
rl-x1 · trace · multi-hop
- 01 READ
perceive(corpus)Os dados de entrada chegam como evidência estruturada — não como um buffer de tokens.
- 02 BIND
bind(claim_a, source_a)A afirmação está ligada à sua origem. A proveniência é estrutural, não acrescentada.
- 03 BIND
bind(claim_b, source_b)Uma segunda evidência é vinculada. Sem re-derivação a partir de prosa.
- 04 WALK
walk(claim_a → claim_b)O multi-salto é uma operação do substrato. O descodificador não tem de percorrer a janela.
- 05 COMP
compose(answer | evidence)A resposta é composta a partir de evidências vinculadas. O que se afirma é defensável.
- 06 EMIT
emit(answer, audit_trail)O resultado é entregue com o rasto de auditoria em anexo. Através do Mnemo, está pronto para uso empresarial.
A linha X
Onde o RL-X1 se situa no roteiro de gerações
G1
RL-X1
lançado
Referência multi-domínio · raciocínio de longo horizonte sem limites de contexto.
G2
RL-X2
planeado
Substrato multimodal nativo. Perceção e ligação partilham a mesma superfície.
G3
RL-X3
investigação
Evocação auto-revisível. O modelo edita a sua própria memória sob verificação tipada.
Onde o RL-X1 está a ser utilizado
Raciocínio multi-domínio
Análise de longo horizonte
Tarefas que abrangem centenas de entradas e precisam de evocação estruturada em todas elas. O modelo não é solicitado a encaixá-las numa janela.
Leitura científica à escala
O RL-X1 lê coleções, vincula afirmações e compõe inferências entre elas. O produto do trabalho é estruturado, não narrativo.
Apoio à decisão com memória
Utilizado através do Mnemo, o RL-X1 raciocina sobre memória multi-inquilino com o rasto de auditoria em anexo.
