底层
把稀疏、局部递归、能耗感知的计算作为一等的研究目标。
超越Transformer
一项研究押注——把否定性结论与成果摆在同一页上。
以生物为优先的计算底层与原生认知基底——包括研究中的否定性结论。
引用
ReasonLoom Research · 超越Transformer · 内部记录，2026年。
为何重要
对进步源自何处的一种不同押注
过去十年间，主流押注一直是「扩展注意力」。我们的研究押注则不同：下一步在于一种不同的底层，它围绕稀疏的群体编码、局部递归与能耗感知的路由而构建。我们端到端地推进这一押注——底层、记忆、训练循环、硅芯片——并将证伪结论与成果一同发表。
工作主线
构成这一押注的四条主线
ReasonLoom的超越Transformer研究并非一篇论文，而是四个并行且彼此汇聚的项目。
记忆
以结构化绑定替代上下文窗口。
训练器
一个为产物提供根基的发育式循环，中间嵌入一个有类型的验证器。
硅芯片
其版图与底层所用几何结构相一致的芯片。
我们在内部已发表的证伪结论
哪些没能奏效，又给了我们什么启示
诚实的否定性结论是一种竞争优势。下列每一条都是我们自己跑出、并选择留存在案的证伪结论。
N1
否定性结论 1
已证伪 · 已发表
硬件桥接在规模下被证伪
在百万条目量级上，一个所提出的计算桥接被一个精心调校的稠密基线超越。这一否定性结论重塑了硅芯片路线图。
多种子 留出集 已从路线图中撤下
N2
否定性结论 2
已证伪 · 已发表
架构先验主张被证伪
一项针对强Transformer基线的干净A/B测试表明：我们的后Transformer架构本身在命名或连续性上都无法胜出。鲁棒的价值来自训练目标与结构化记忆绑定，而非架构本身。
多种子 留出集 已从路线图中撤下
N3
否定性结论 3
已证伪 · 已发表
蒸馏捷径退化为查表
一条在早期测试中看似诱人的蒸馏路径，在留出评估下退化为一张记忆表。我们将其作为范式级的警示加以发表。
多种子 留出集 已从路线图中撤下
多种子的诚实
在误差棒下仍然成立的结论
每一项主张都配有跨种子的方差。单一种子上的胜出不算结果——跨五个种子的胜出才算，而非胜出的结果也以同样方式如实报告。
| 维度 | 数值 | ± 种子 | n | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| Lifelong retain-advantage | +0.65 | ±0.02 | 5 | survives |
| CLS sample efficiency | 1.90× | ±0.14 | 5 | survives |
| Slot 2-factor lift | +0.82 | ±0.08 | 5 | survives |
| Imprevisto recovery | +0.13 | ±0.09 | 5 | survives · soft |
| Arch-on-naming win | 0.00 | ±0.00 | 5 | retired |
| Arch-on-continuity win | −0.28 | ±0.27 | 5 | retired |
我们为何发表那些没能奏效的内容
诚实的否定性结论是一种竞争优势。该领域大多数超越Transformer的主张都经不起受控评估；我们的主张都在强基线下接受检验，要么成立，要么被撤下。我们之所以两种结果都发表，是因为当死胡同被记录在案时，整个领域会推进得更快。
仍然成立的内容
结构化记忆作为上下文窗口的替代方案而胜出。发育式养育循环作为一种训练方法而胜出。多种子实测将这二者与那些未能成立的架构先验区分开来。