曲率原生布局
围绕认知底层所用几何基元组织的平面布局图。
曲率原生计算底层,以及以更少资源实现更多计算的物理学研究。
我们的材料与硅芯片项目研究底层的几何如何约束它所能支撑的认知。这项工作横跨模拟模块设计、尊重局部性的布局,以及一项将信任根置于与计算同一张织体之内的安全内建机制。
几何是晶圆厂强加的约束,架构师不得不耗费精力与之对抗。
几何是认知底层的一部分——当布局、模拟基准与信任根共享同一套组织原则时,局部性与能耗便不劳而获。
围绕认知底层所用几何基元组织的平面布局图。
带隙、PTAT 与感测通路均针对认知基元设计,而非事后改造去适配它们。
密封存储、锁定机制与后量子签名内置于芯片之中,而非事后硬贴上去。
底层的模拟角落虽小却举足轻重。我们以诚实的状态追踪每一个模块——IP 级、SPICE 已验证、设计中,或布局中。
reference voltage, temperature-invariant target
proportional-to-absolute-temperature current source
low-offset comparator on the cognitive sense path
matched-pair layout under symmetry constraints
密封存储、锁定机制与后量子签名与计算并肩而存——同一块裸晶、同一份来源、同一套审计。
差异化的押注在于底层与硅芯片共享一套组织原则。在二者共享之处,系统便不劳而获地拥有局部性与能效,因为物理本身已经完成了原本须由抽象去强制执行的工作。