Clima
Predicción de decisiones climáticas resilientes
Herramientas de simulación rápida para riesgo meteorológico, demanda energética y adaptación medioambiental.
Las predicciones tienen que ser accionables, no solo precisas
Una predicción solo es útil si alguien puede actuar sobre ella. Nuestro trabajo climático apunta a los regímenes donde la simulación tradicional es demasiado lenta y el ML estándar demasiado frágil, y expone la incertidumbre junto a cada cifra principal para que las decisiones sean defendibles.
precisa
una predicción puntual que minimiza una métrica de ranking, a menudo sin decir dónde tiene confianza y dónde está conjeturando.
accionable
una cifra principal acompañada de una banda calibrada que un operador puede leer, defender y sobre la que actuar bajo una política escrita.
Donde la simulación tradicional es demasiado lenta y el ML estándar demasiado frágil
demanda energética
planificación de infraestructura
La predicción es honesta cuando los cuantiles cuadran
Una banda del 90 % que cubre el 90 % de los resultados está calibrada. Reportamos el diagrama de fiabilidad de cada modelo que entregamos: si no se asienta sobre la diagonal, no es accionable.
Una cifra principal por sí sola no es una decisión
Cada salida se entrega con la banda que un operador necesita para tomar la decisión. La columna de acción forma parte del entregable, no es una ocurrencia tardía.
señal cifra principal banda acción urgencia
peak load 8.4 GW 7.9 – 9.0 GW (P10–P90) arm 1.1 GW reserve high
6-hour gust risk 38 % 24 – 54 % (P25–P75) pre-stage crew medium
next-day temp +1.6 °C +0.9 – +2.4 °C shift maintenance low
flood window 14:00–17:00 70 – 92 % within window open sluice gates high
Predicciones más rápidas y calibradas
Nuestros modelos apuntan a los regímenes donde la simulación tradicional es demasiado lenta y el ML tradicional demasiado frágil: riesgo meteorológico de corto horizonte, demanda energética y planificación de infraestructura.
Decisiones, no solo cifras
Una predicción solo es útil si una persona puede actuar sobre ella. Diseñamos salidas que exponen la incertidumbre junto a la cifra principal para que las decisiones sean más fáciles de defender.
transversales
La calibración es una disciplina, no una métrica
El mismo escrutinio de fiabilidad que aplicamos aquí viaja a nuestra biblioteca de evaluación y a nuestra postura de alineación. Una predicción que miente sobre su incertidumbre se trata como un sistema fallido, no como un caso atípico de ranking.