Campi · scoperta a ciclo chiuso · modello ↔ laboratorio sperimentale

Scienze della vita

Dinamiche proteiche, scoperta biologica e ragionamento su decenni di evidenze pubblicate.

Predire senza validare è pubblicare, non fare scienza. I nostri partner eseguono i saggi. Misure reali alimentano l'iterazione successiva.

dinamiche proteiche ragionamento sulla letteratura scoperta a ciclo chiuso
Come lavoriamo

I modelli incontrano i laboratori sperimentali

Il nostro lavoro nelle scienze della vita è costruito attorno alla convinzione che predire senza validare sia pubblicare, non fare scienza. Affianchiamo i modelli a partner sperimentali che validano, contestano e riportano misure reali nell'iterazione successiva — e ancoriamo ogni affermazione a evidenze della letteratura di cui il team può fidarsi.

sola predizione pubblicare, non fare scienza
predizione + validazione scienza su cui l'iterazione successiva può costruire
Tre linee di lavoro

Dove accade la scienza

L1 Dinamiche proteiche

Oltre la predizione statica della struttura, dentro le dinamiche che governano davvero la funzione — e gli invarianti fisici che possiamo comprimere.

premia
invarianti che il sistema può usare tra famiglie
penalizza
embedding che somigliano al training set
L2 Ragionamento sulla letteratura

Sistemi di ragionamento che aiutano i biologi a collegare decenni di evidenze pubblicate all'esperimento che hanno davanti, con la provenienza associata.

premia
provenienza associata a ogni affermazione utile a un biologo
penalizza
ragionamento che non è tracciabile fino a un articolo
L3 Scoperta a ciclo chiuso

Le predizioni vengono affiancate a partner sperimentali che validano, contestano e riportano misure reali nell'iterazione successiva.

premia
predizioni che un partner è disposto a eseguire
penalizza
predizioni scritte per la classifica
Provenienza dell'evidenza

Decenni di evidenze, ogni affermazione tracciabile.

Ogni riga è un tipo reale di evidenza indicizzato dalla superficie della letteratura. La colonna peso è il contributo all'affermazione corrente, non una valutazione dell'articolo.

id anno titolo tipo peso
P-2024-AKT 1994 kinase substrate binding under conformational drift primary 0.84
R-2008-FLEX 2008 review · protein-flexibility datasets, 1994–2008 review 0.71
D-2017-MD-LG 2017 long-timescale molecular-dynamics ensemble release dataset 0.78
P-2021-CRYO 2021 cryo-EM evidence for an alternate hinge state primary 0.92
M-2024-MULTI 2024 meta-analysis · ensemble vs static prediction error meta 0.66
C-2025-CTRL 2025 control trial · in-vitro flexibility under mutation partner 0.88
Protocollo del partner

Un passaggio di consegne del modello che un partner di laboratorio eseguirà.

Pre-registrato. Con intervalli di confidenza associati. Criteri di successo e di fallimento concordati prima che l'esperimento venga eseguito.

01
model
predict
predicted ensemble + confidence interval per residue
02
shared
spec
pre-registered assay · success and failure criteria
03
partner
measure
partner runs experiment, returns raw + processed
04
shared
fold-back
measurement enters the next iteration as evidence
01

Dalla letteratura al laboratorio

Lavoriamo con i biologi per dare senso a decenni di evidenze pubblicate e collegarle all'esperimento che hanno davanti, con una provenienza di cui il team può fidarsi.

02

I modelli incontrano i laboratori sperimentali

Le predizioni vengono affiancate a partner sperimentali che validano, contestano e riportano misure reali nell'iterazione successiva.

Modelli che incontrano il laboratorio, non la classifica.