审计随迹留存
每项操作在同一条追踪记录上发出证据事件——审计追踪即是工作本身，而非事后追加的日志。
Loominum OS™
面向企业 AI 的有据可依操作系统 查看技术栈 →
单一互联系统
一套系统。无限有据可依的能力。
- 为每项任务匹配最优模型
Loominum OS 具备模型无关性，为每项任务择优选用最佳模型——跨领域通用的 RL-X1、持续学习的 RL-C1 与连续时间的 RL-L1，以及端侧变体。模型能力越强，我们所能构建的系统便越宏大。
- 端到端多步推理
Penelope 架构与 Atelier 训练循环在类型化验证下运行多步推理——答案由证据组合而成，而非凭空生成。
- 一次接入，集中治理
文档、数据库、实时事件流及外部资源——一次接入，集中治理，对上层每一层均可用。
- 在百万实体规模下依然精准
Heddle 绑定与 Mnemo 持久桥接赋予多跳检索、角色互换及类比推理能力，即便在百万实体规模下也能保持精准。
- 精通法律、金融与合规
监管管控、风险评分、证据审查与预测——专为法律、金融及合规场景打造的专业技能，使系统成为真正的领域专家。
- 您的团队已在其中工作的平台
您的团队日常使用的界面——合规控制台、决策仪表板与金融运营，每一处均共享同一条审计追踪记录。
- 内建于系统，而非事后附加
使 Weft 具备企业级就绪能力的基础：审计随迹留存、多租户隔离、持久化删除与 Imprint 媒体完整性，内建于每一层，而非事后附加。
专为企业打造
以构造实现安全与管控
Weft 满足受监管团队所需达到的标准——确保您的数据受到保护、工作保持合规，团队始终掌握主动权。
符合 EU AI Act
从底层起便围绕该法案的透明度、风险分级及人工监督要求构建。
GDPR 与持久化删除
通过可验证的、贯穿基底与记忆桥接的持久化删除，切实履行数据主体权利。
零训练留存
您的数据绝不用于训练模型——多租户隔离确保每个租户的证据归属其自身。
可信的理由
有据可依、可量化、可审计
1.00
多跳精确率@5
通过持久记忆桥接，在最多百万实体规模下实现。
100 / 100
库测试全部通过
另附 9/9 端到端治理连接器测试通过。
On-trace
审计即证据
每项操作在同一条追踪记录上发出证据事件。