一种架构,处于连续的轴上——在全栈之上培育而成。
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关于
ReasonLoom 与生命科学、认知与记忆、材料与芯片领域的科学家及机构展开合作,并提供使可重现研究成为可能的工具。
我们的科学项目将前沿模型与领域专家及可量化的成果相结合。
场域
蛋白质动力学、生物发现,以及对数十年已发表证据的推理分析。
认知地图、结构化绑定,以及大脑的组合方式——应用于人工认知研究。
曲率原生计算底层,以及以更少资源实现更多计算的物理学研究。
科学工具
将蛋白质动力学底层的物理不变信号进行压缩表达。
气候
面向天气风险、能源需求与环境适应的快速仿真工具。
机器人技术
帮助机器人感知、推理与行动、并具备更安全反馈回路的具身AI研究。
个活跃科学项目
个合作实验室与高校
试点研究中仿真迭代效率提升
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