曲率ネイティブなレイアウト
認知基板が用いる幾何プリミティブを軸に組織されたフロアプラン。
曲率ネイティブな計算基板と、より少ないリソースでより多くを実現する物理学。
私たちの素材とシリコンのプログラムは、基板の幾何構造がそれの支えうる認知をいかに制約するかを研究する。その取り組みは、アナログブロックの設計、局所性を尊重するレイアウト、そして信頼の起点を計算と同じファブリックの内側に置くセキュリティのドロップインにわたる。
幾何構造はファウンドリが課す制約であり、設計者はそれと戦うことに労力を費やす。
幾何構造は認知基板の一部である — レイアウト、アナログ基準、信頼の起点が同じ組織原理を共有するとき、局所性とエネルギーは無償で手に入る。
認知基板が用いる幾何プリミティブを軸に組織されたフロアプラン。
バンドギャップ、PTAT、センス経路を、後付けで合わせるのではなく認知プリミティブに即して設計する。
封印ストレージ、ロックアウト、ポスト量子署名が、後付けで取り付けられるのではなくチップの内側に宿る。
基板のアナログ領域は小さいが、荷重を支えている。私たちは各ブロックをその正直な状態 — IPグレード、SPICE検証済み、設計中、レイアウト中 — で追跡する。
reference voltage, temperature-invariant target
proportional-to-absolute-temperature current source
low-offset comparator on the cognitive sense path
matched-pair layout under symmetry constraints
封印ストレージ、ロックアウト、ポスト量子署名が計算と並んで宿る — 同じダイ、同じ由来、同じ監査。
差別化を生む賭けは、基板とシリコンが組織原理を共有するという点にある。それが成り立つところでは、システムは局所性とエネルギーを無償で得る。なぜなら、抽象が本来強制せねばならない仕事を、物理がすでに行っているからだ。
よそではそれぞれが固有の専門分野に属するところを、私たちは同じ素材の一部として出荷する。エンジニアリングの表層はgeometry-nativeに、認知基板は認知と記憶にある。